Същността на софтуера за управление на таксиметрови автопаркове

Голяма част от пазара на електрически превозни средства се състои от търговски автопаркове. И има основателни причини за това. Липсата на гориво, тежката автоматизация и в много случаи ниската зависимост от шофьорите правят електрическите превозни средства или EV, както обикновено ги наричат, любими на компаниите за автопаркове.Тези предимства са довели до ситуация, в която 848,94 милиарда долара от общата индустрия на търговските автопаркове ще бъдат съставени от EV. Сега фактът, че те са се превърнали в критична част от транспортната индустрия, прави също толкова важно за фирмите да инвестират в софтуер за електрически превозни средства за таксиметрови операции. Това би рационализирало всеки аспект на пространството – от планирането на маршрута до състоянието на зареждане.

В тази статия ще се потопим в многото аспекти на софтуера за управление на електромобили за таксиметрови паркове и ще разгледаме накратко ролята на изкуствения интелект при създаването му. Надяваме се, че в края на тази статия вие, като компания, която планира да инвестира в електромобили, ще получите добра представа за това как да управлявате своите операции.

Компоненти на решенията за управление на електромобилен парк за таксита

На най-ниско ниво ролята на системите за управление на електромобили в таксиметровите услуги се основава на системите за управление на автопаркове с двигатели с вътрешно горене (ДВГ) със специфични за електромобилите функции. Целта на тези софтуери е същата, както и на техните аналози, които не използват електромобили – оптимизиране на работата на автопарка с акцент върху благосъстоянието на водачите и автомобилите.Ето подсистемите, които осигуряват оптимизацията на таксиметровия автопарк със софтуер за електромобили.

Маршрутизиране на електромобилите – Електрическите таксиметрови автопаркове имат съвсем различни изисквания за зареждане в сравнение с дизеловите или газовите си автомобили – то е по-често и по-времево.Това е още по-сложно, защото се променя в зависимост от модела на автомобила и външни фактори като надморска височина на пътя, трафик и др. Системата за маршрутизация взема предвид всички тези фактори при оптимизирането на таксиметрови автопаркове с управление на електромобили.

Подфункциите, които правят това възможно

Подфункциите, които правят това възможно, включват:

Предвиждане на пробега – Натоварването на превозното средство, капацитетът и консумацията на батерията, трафикът и топографските условия се проучват в реално време, за да се планира пробегът на автопарка.

Планиране на маршрути, базирани на зарядни станции – Чрез интегриране на картографски данни за зарядни станции и други API, маршрутите могат да се планират, за да се гарантира, че автопаркът има достъп до станциите по пътя.

Мониторинг на автопарка от електромобили – Управлението на автопарка от електромобили е много по-просто от това на превозни средства с ДВГ, но те не са без поддръжка. Състоянието на батерията трябва да се следи постоянно, за да се гарантира, че тя е оптимална.

Начините за реализация

Начините, по които софтуерът за електромобили за таксиметрови операции прави това възможно, са:

Прогнозиране на живота на батерията – електромобилите обикновено имат системи за управление на батерията, които дават базови данни за нейната работа. Предприятията обаче могат да инсталират повече сензори около температурата и налягането, за да получат повече точки с данни, които стават прогнозни, когато се добавят към алгоритми за машинно обучение. Този софтуер, задвижван от ML, ви дава представа за капацитета на батерията, как тя се амортизира с течение на времето и какви са нуждите от обслужване.

Проследяване на дейността по зареждане – Когато зависите от обществена инфраструктура за зареждане, винаги е добре да знаете ефективността на зареждането на активите. Едно решение за проследяване на зареждането може да ви даде информация за скоростта, състоянието и разходите в реално време. Освен това, ако има проблем със зареждането, софтуерът за управление на електромобили за таксиметрови паркове може да уведоми шофьорите, за да провери проблема.

Проследяване на активите – Електромобилите се предлагат с високо ниво на свързаност, което може да се използва, за да се даде на заинтересованите страни яснота за графиците за изпращане въз основа на свързаност в реално време.

Осигуряване на съответствие – Една от критичните ползи от оптимизацията на таксиметровия парк със софтуер за електромобили е да се гарантира, че компанията поддържа регулаторното съответствие, изградено за електромобили.

Софтуерът за управление на електромобили за таксиметрови паркове обикновено е изграден така, че да съхранява точки с данни за регистрираните часове, броя на зарежданията на автомобила, неговия обхват и др. Всички тези данни се консолидират във формат на отчет, за да помогнат на фирмите да кандидатстват за проверки за съответствие с изискванията с увереността, че отговарят на тях.

По-добра ефективност

Максимализирането на ефективността на таксиметровите автомобили с помощта на управлението на EV стана много удобно за фирмите, които вече имат цялостен поглед върху работата на целия автопарк. Това им помага да наблюдават дейностите на автопарка, да получават информация в реално време за местоположението на автомобилите и за текущите графици на задачите и дори да поддържат директна комуникация с шофьорите на автопарка.

Освен това влиянието на софтуера за електрически превозни средства върху работата на таксиметровите автопаркове се изразява в това, че софтуерът е в състояние да следи дали се спазват определените протоколи за безопасност и след това да предприема коригиращи мерки, когато е необходимо, за да гарантира, че водачите работят в безопасно състояние.

Това са само ключовите характеристики, които определят ролята на софтуера за електрически превозни средства за таксиметрови операции, като дълбоко разбиране може да се получи само чрез разглеждане на някои реални случаи на използване на оптимизация на таксиметрови автопаркове чрез софтуер за електрически превозни средства.

Реални случаи на използване на компании, които извличат ползи от софтуера за електрически таксита

Няколко предприятия, за които транспортът е основен начин на работа, започнаха да използват електрически превозни средства и, като продължение, софтуер за управление на електрически превозни средства за таксиметрови автопаркове.

Ето техните примери:

Uber: Гигантът в областта на платформите за превоз на пътници Uber предлага електрически превозни средства като част от своя автопарк от доста време насам. Това, което е вълнуващо, е, че Uber се ангажира да премине към автопарк само от електрически превозни средства до 2030 г.

Lyft: Lyft, американският оператор на таксиметрови автопаркове, е поел подобни ангажименти като Uber – да електрифицира целия си таксиметров автопарк до края на това десетилетие. Lyft предлага на своите шофьори определени програми за стимулиране, за да насърчи въвеждането на електромобили.

Didi Chuxing: В проучванията си за нашите услуги за разработване на софтуер за електромобили установихме, че общото между тези компании, освен че разчитат на решения за управление на автопаркове от електромобили, е използването на изкуствен интелект, за да го направят по-проницателен и в реално време.

Оптимизирането на таксиметровите автопаркове с управление на електромобили става много по-ефективно и рационализирано, когато се включат възможностите на изкуствения интелект. Тъй като технологията подпомага всички ключови функции, като планиране на маршрута, диагностика на превозното средство и оптимизация на батерията, е изключително важно да се разгледа отделно включването на ИИ в решенията за управление на електромобилни паркове за таксита.

Как ИИ влияе върху оптимизацията на таксиметрови паркове със софтуер за електромобили?

Прогнозна поддръжка – чрез анализиране на данните, събрани от сензорите и диагностиката на превозното средство, мениджърите на паркове могат да идентифицират потенциални проблеми, като по този начин намаляват времето за престой и разходите за ремонт.

Оптимизация на маршрута – алгоритмите на ИИ и машинното обучение отчитат множество събития, като времето, натоварването на превозното средство, условията на движение и зарядните станции, за да създадат интелигентен и ефективен план на маршрута.

Автономно управление на автопаркове – В съчетание със сензори, проследяване на автопаркове от електромобили и решения за управление, ИИ може да координира и управлява всички автономни автопаркове от електромобили.

Сигурност на данните – Алгоритмите за сигурност, задвижвани от ИИ, не само добавят допълнителен слой сигурност в областта на управлението на автопаркове, но и работят като превантивна мярка, която активно информира заинтересованите страни за възможни кибератаки.

Мониторинг и отчитане на емисиите – Интеграцията на AI в софтуера за управление на електромобили за таксиметрови автопаркове позволява на предприятията да наблюдават и измерват точно емисиите, което спомага за постигането на целите за устойчивост и за привеждането им в съответствие с екологичните изисквания.

Докато множество други технологии, като IoT, Blockchain, AR и др, Когато изграждаме проекти за оптимизация на таксиметрови автопаркове със софтуер за електромобили, ние се фокусираме върху изграждането на система, която да работи на базата на данни, които помагат на логистичните компании да проследяват и предприемат навременни действия за управлението на автопарка си.

Често задавани въпроси

Какво представлява софтуерът за управление на електрически превозни средства за таксиметрови автопаркове?

О. Увеличаването на броя на електрическите превозни средства в областта на търговската логистика доведе до появата на софтуер за управление на електрически превозни средства за таксиметрови автопаркове. Софтуерът проследява и контролира работата на флота от електрически превозни средства, като анализира данните за товара, маршрута, състоянието на превозните средства и състоянието на зареждане в реално време.

Как софтуерът за управление на електрически превозни средства оптимизира работата на таксиметровия парк?

О. Оптимизирането на таксиметровия парк със софтуера за електрически превозни средства става главно чрез планиране на маршрута и състоянието на зареждане. Чрез анализиране на данните, създадени от електромобилите, относно товара, който превозват, модела и състоянието на автомобила, както и състоянието на зареждане, софтуерът поддържа ефективността на автомобила.

Какви ползи предлага софтуерът за управление на електромобили на таксиметровите паркове?

О. Ползите от софтуера за електромобили в таксиметровите операции могат да се видят в – оптимизиране на маршрута, прогнозна поддръжка, управление на зарядните станции, подобрена сигурност на водачите, по-добра ефективност на автопарка и помощ при проверките за съответствие.