Може ли ИИ да се използва за спасяване на планетата?

Изкуственият интелект има все по-голямо присъствие в автоматизирането на начина, по който хората живеят, а сега е на път да играе ключова роля в усилията за смекчаване на изменението на климата и опазване на околната среда.

Не съществува универсално решение за глобалното затопляне, но стартиращи компании от цял свят отговорно разработват решения с изкуствен интелект, за да се справят с някои от най-трудните проблеми, свързани с изменението на климата.

ИИ може да ни помогне да се борим с изменението на климата чрез намаляване на емисиите, подобряване на енергийната ефективност и увеличаване на използването на възобновяеми енергийни източници.

Според доклада на BCG Climate AI Survey от 2022 г. 87% от изпълнителните директори от частния и публичния сектор, които съзнателно вземат решения във връзка с ИИ и въпросите на корпоративната социална отговорност, свързани с устойчивостта и околната среда, смятат, че ИИ е основен инструмент в борбата с изменението на климата. В рамките на същия доклад ръководителите от публичния и частния сектор определят най-значимата бизнес стойност на свързаните с климата усъвършенствани анализи и ИИ в областта на смекчаването (намаляването) на последиците от изменението на климата – 61%, а смекчаването (измерването на емисиите) – 57%. Другите области включват адаптация (прогнозиране на опасностите) с 44%, адаптация (управление на уязвимостта и излагането на риск) с 42%, смекчаване (премахване на емисиите) с 37% и основи (улесняване на научните изследвания в областта на климата, финансирането на климата и образованието) с 28%.

ИИ може да допринесе за смекчаване на последиците от изменението на климата, например чрез енергийна ефективност или чрез намаляване на емисиите от транспорта, селското стопанство и промишлеността. ИИ може да помогне на обществото да се адаптира към последиците от изменението на климата, като подобри способността ни да предвиждаме екстремни метеорологични явления и предостави инструменти за подпомагане на вземането на решения, които да ни помогнат да реагираме по-ефективно. ИИ може също така да играе роля за повишаване на устойчивостта ни към последиците от изменението на климата, като ни помага да идентифицираме рисковите фактори и да разработваме планове за тяхното намаляване.

Рамка на използването на ИИ в борбата с измененията на климата

Необходимо е да предвидим потенциалните въздействия на изменението на климата и да предприемем мерки за смекчаването им, преди да са настъпили. Това е от съществено значение за осигуряване на устойчивостта на общностите и икономиката ни и за защита на най-уязвимите сред нас.

ИИ може да спомогне за ускоряване на усилията за смекчаване на последиците, адаптиране и устойчивост, като предостави инструментите и данните, от които се нуждаем, за да вземаме информирани решения.

Тази рамка включва редица стъпки, свързани с използването на ИИ за целите на климата

1. Смекчаване на последиците: Частта за смекчаване на последиците от Рамката за използване на изкуствен интелект в борбата с изменението на климата е комбинация от измерване на макро- и микроравнище, намаляване (намаляване на интензивността на емисиите на парникови газове, подобряване на енергийната ефективност и намаляване на парниковия ефект), както и отстраняване (отстраняване на околната среда и технологично отстраняване).

2. Адаптация и устойчивост: Това включва прогнозиране на опасностите и прогнозиране на локални дългосрочни тенденции с цел изграждане на системи за ранно предупреждение, които могат да предоставят навременни предупреждения за предстоящи събития. Например чрез анализ на данни от метеорологични станции, сателитни изображения и сензорни мрежи ИИ може да ни помогне да определим условията, благоприятстващи екстремни метеорологични явления като урагани, наводнения и горски пожари.

3. Управление на уязвимостта и експозицията: Тази стъпка включва управление на кризи, например ИИ може да се използва за идентифициране на хората, изложени на риск да бъдат засегнати от събитието, и да ги свърже с ресурсите, от които се нуждаят. ИИ може също така да следи ситуацията в реално време и да предоставя информация за местоположението на хората, състоянието на инфраструктурата и състоянието на усилията за оказване на помощ. ИИ може да помогне за укрепване на инфраструктурата и Интелигентните системи за напояване, които използват метеорологични данни и сензори за растенията, за да оптимизират графиците за поливане, могат да помогнат за намаляване на въздействието на сушата. Защитните съоръжения срещу наводнения, които използват данни в реално време за валежите, нивото на реките и височината на земята, с помощта на ИИ могат да помогнат за защита срещу наводнения. А интелигентните сгради, които използват данни от сензори, за да регулират отоплението, охлаждането и вентилацията, могат да помогнат за спестяване на енергия и намаляване на емисиите.

4. Защита на населението: Засилената миграция е едно от потенциалните въздействия на изменението на климата. ИИ може да помогне за нейното управление, като предостави инструменти за подпомагане на вземането на решения за управление на бежански лагери, проследяване на мигранти и координиране на усилията за оказване на помощ. ИИ може също така да се използва за наблюдение на ситуацията в реално време и да предоставя информация за местоположението на хората, състоянието на инфраструктурата и състоянието на усилията за оказване на помощ.

5. Опазване на биологичното разнообразие: Системите за идентификация на видовете, които използват машинно обучение, могат да ни помогнат да проследяваме и защитаваме застрашените видове. А системите за наблюдение с помощта на изкуствен интелект, които използват сателитни изображения и данни от сензори, могат да ни помогнат да открием незаконна сеч, бракониерство и други дейности, които застрашават биологичното разнообразие.

Рамката за използване на изкуствен интелект в борбата с изменението на климата показва как да се изградят устойчиви и надеждни системи, които могат да издържат и да се възстановяват от екстремни метеорологични явления. Тя също така създава набор от основи за изследване на климата и моделиране на икономическия и социалния преход, финансирането на климата, като например прогнозиране на цените на въглеродните емисии, образованието и промяната на поведението.