Предимства на Location Intelligence за предприятията
Дата: 18.10.2023
Съдържание:
Много предприятия използват силата на обширния анализ на данни, за да информират своите процеси на вземане на решения и да се справят с предизвикателствата. В корпоративния свят този аналитичен подход обикновено се нарича бизнес разузнаване (BI). В рамките на BI стратегията на дадена компания често има компонент, посветен на събирането на данни, свързани с пространствените аспекти на събитията и ресурсите, който е известен като Location Intelligence (LI).
Задълбоченото вникване в Location Intelligence за предприятията им позволява да получат ценна информация за географското разпределение на активите си, демографските данни за клиентите и оптимизацията на веригата за доставки, като същевременно им предлага добър поглед върху моделите на събитията, които са доста важни за формирането на бъдещи стратегически решения.
Някои доклади сочат, че около 80 % от данните, които организациите събират, съдържат компоненти, свързани с местоположението, които са от решаващо значение за оптимизирания процес на вземане на решения. Най-общо казано, разузнаването, базирано на местоположението, има способността да подобри преживяването на клиентите и да оптимизира бизнес процесите, като същевременно помага за по-доброто управление на решенията.
Този блог ще ви помогне да разберете всичко, свързано с базирания на местоположението Intelligence, и как той може да бъде от полза за предприятията. Освен че ще разгледаме няколкото предимства за предприятията, ще ви помогнем и да се потопите в многобройните случаи и примери за използване на интелекта, базиран на местоположението. И така, без повече приказки, нека започнем с разбирането на интелигентността, базирана на местоположението, и софтуера, който можем да ви помогнем да създадете за използване на технологията.
Какво е анализ на местоположението?
Location Intelligence (LI) е подход, основан на данни, който използва геопространствена информация и инструменти на географската информационна система (ГИС) за справяне с конкретни предизвикателства в различни отрасли. Предприятията могат да използват тази технология, за да събират и анализират критични набори от данни, включително GPS данни, транзакционни записи и данни от точките на продажба, което им позволява да извършват цялостни геопространствени оценки.
LI позволява на организациите да анализират сложни ситуации и да разработват персонализирани решения за бизнес предизвикателства. Много компании зависят от ГИС технологиите, за да използват предимствата на локационната интелигентност. Едно от забележителните предимства на ГИС е способността ѝ да помага на организациите да идентифицират нови възможности и да оптимизират оперативните си процеси.
Що се отнася до софтуера на решенията за локационна интелигентност, той е предназначен предимно за улесняване на организациите при събирането, анализирането и използването на значителни обеми от данни. Този специализиран софтуер е основна част от екосистемата за бизнес разузнаване, като задоволява всички нужди на специалистите по данни и анализаторите на разузнаване на местоположението. Основната му функция е да визуализира картите за тенденциите в данните, което позволява на специалистите да идентифицират и оптимизират многобройни бизнес възможности с прецизност и ефективност.
Например специалистите по данни могат да използват този софтуер, за да анализират моделите на потребителско поведение в определени региони. Това позволява на заинтересованите страни да вземат информирани решения за разширяване на дейността си. Например, като изследват данните за поведението на потребителите, предприятията могат да оценят възможността за откриване на нов филиал на магазин в определен район.
Според проучване, проведено от BCG съвместно с Google:
- 95% от ръководителите смятат, че картографирането и геопространствените данни са от решаващо значение днес, а 91% смятат, че значението им ще нарасне през следващите три до пет години.
- Над 50 % от тях включват ръководителите на ниво C в решенията относно доставчиците на картографски услуги, като подчертават стратегическата роля на информацията за местоположението.
- Финансовите услуги (21%) и търговията на дребно/електронната търговия (18%) са водещите индустрии, които възприемат разузнаването на местоположението.
По този начин партньорството със специализирана компания за разработване на изкуствен интелект е сигурен начин за бизнеса да интегрира безпроблемно разузнаването на местоположението, да оптимизира операциите и да използва пълния му потенциал за стратегическо предимство.
Според Grand View Research глобалният размер на пазара на ЛИ се оценява на 31,26 млрд. лева през 2022 г. и се очаква да достигне 94,81 млрд. лева през 2030 г., като ще отбележи 15,6% CAGR от 2023 г. до 2030 г. Все по-широкото внедряване на технологията може да се отдаде на нарастването на броя на предприятията, които искат да картографират, анализират и споделят съответните данни за клиентите с цел подобряване и оптимизиране на бизнес процесите си.
Предимства на Location Intelligence за предприятията
Разузнаването на местоположението е стратегически инструмент, който може да промени начина, по който предприятията работят, продават и вземат решения. Нека разгледаме подробно по-долу многобройните ползи, които технологията може да предложи на предприятията:
Подобрено насочване
Разузнаването на местоположението излиза извън рамките на широките маркетингови стратегии. То позволява на предприятията да разберат откъде идват техните потенциални клиенти. Например една компания за търговия на дребно може да използва тези данни, за да определи в кои квартали има най-голямо търсене на продукти. Това разбиране води до по-ефективни маркетингови кампании, персонализирани промоции и оптимизирани ценови стратегии за конкретни региони. В резултат на това предприятията могат да разпределят маркетинговите си ресурси по-ефективно, като намалят разходите и увеличат възвръщаемостта на инвестициите.
Подобрено вземане на решения
Подобреното вземане на решения е едно от жизненоважните предимства на разузнаването на местоположението. Разузнаването на местоположението е един от най-мощните инструменти, които помагат при вземането на решения. Чрез комбиниране на данни за местоположението с демографски данни предприятията могат да получат ясна представа за своя целеви пазар. Например верига ресторанти може да анализира данните, за да открие в кои райони има голямо население от техните идеални клиенти. Това им помага да решат къде да отворят нови клонове, какви елементи от менюто да предлагат и дори времето на промоциите.
Оптимално разпределение на ресурсите
Ефективното разпределение на ресурсите е един от най-важните елементи на бизнес успеха. AI Location Intelligence помага при идентифицирането на регионите с най-голямо търсене или гъстота на клиентите. За логистичните компании това означава оптимизиране на маршрутите за доставка и местоположението на складовете. Търговците на дребно могат стратегически да разполагат магазините, за да намалят припокриването и да осигурят удобен достъп на клиентите. Това спомага за цялостно намаляване на разходите и подобряване на оперативната ефективност.
Конкурентно предимство
Базираната на местоположението интелигентност дава на предприятията конкурентно предимство чрез използване на неизползвания пазарен потенциал. Например технологичен стартъп може да използва данни за местоположението, за да идентифицира региони с висока концентрация на потенциални клиенти или партньори. Тази информация може да им помогне да приоритизират усилията си за разширяване на дейността в тези райони, да установят местно присъствие и да изградят взаимоотношения, които иначе не биха били възможни. Тези прозрения могат да помогнат за доминиране на пазара.
Намален риск
Всеки бизнес е изправен пред рискове, но разузнаването, базирано на местоположението, може да помогне за ефективното им намаляване. Анализирайки географски данни, компаниите могат да идентифицират уязвимостите, свързани с конкретни местоположения. Това може да включва оценки на риска от природни бедствия за застрахователни компании или оценки на сигурността за банки и магазини за търговия на дребно. Тази информация позволява на фирмите да прилагат превантивни мерки, да разработват резервни планове и да защитават активите си. Освен това знанията могат да помогнат за намаляване на времето за престой, като същевременно защитават клиентите и заинтересованите страни.
Множество сектори, които могат да се възползват от използването на разузнавателни данни, базирани на местоположението
Разузнаването, базирано на местоположението, има силата да революционизира множество индустриални области, включително:
Търговия на дребно: Използване на данни за местоположението за идентифициране на най-добрите локации на магазините с цел привличане и задържане на повтарящи се клиенти.
Застраховане: Използване на геопространствени данни за точна оценка на рисковите фактори и определяне на конкурентни цени за имоти и физически лица.
Финанси: Подобряване на инвестиционните решения чрез точни прогнози за перспективни отрасли, подкрепени от анализ на данни за местоположението.
Здравеопазване: Измерване на достъпността на здравеопазването и оценка на въздействието на геосоциалните фактори върху здравето на хората и свързаните с него рискове.
Маркетинг: Постигане на дълбоко разбиране на основната клиентска база на дадена марка и стратегическо насочване на маркетинговите кампании към местата, които те посещават най-често.
Недвижими имоти: Информирани решения за инвестиции в недвижими имоти чрез идентифициране на целевите перспективи за бъдеща продажба на предприемачи в областта на търговията или жилищното строителство.
Енергетика: Мониторинг на потреблението на електроенергия и спазването на нормативните изисквания в търговските площи чрез данни, базирани на средния пешеходен трафик.
Телекомуникации: Анализиране на търсенето и динамиката на конкуренцията в определени райони с цел оптимизиране на планирането и разширяването на мрежата.
Правителство: Ефективно градско планиране чрез съгласуване на инфраструктурата и услугите с нуждите на избирателите, като се гарантира ефективно предоставяне на услуги и разпределение на ресурсите.
Транспорт: Оптимизиране на маршрутите и разписанията на обществения транспорт и усъвършенстване на системите за управление на трафика чрез анализиране на данни за местоположението в реално време с цел намаляване на задръстванията.
Случаи на използване на Location Intelligence в реалния свят
Приложенията на LI са многобройни в различни индустриални области, които надхвърлят рамките на бизнеса. Нека ги разгледаме подробно по-долу:
Картографиране
Location Intelligence за предприятията включва нанасяне на геопространствени данни върху карти, което улеснява визуализацията на връзките между различни набори от данни и техните съответствия в реалния свят.
Градско планиране
Приложенията на Location Intelligence могат да бъдат открити в софтуерите за градско планиране. Правителствата използват Location Intelligence за оптимизиране на градския дизайн, като подобряват обществената ефективност, достъпността, управлението на трафика, събирането на отпадъци и сигурността.
Управление на автопарка
Организациите с автомобилни паркове използват AI Location Intelligence за проследяване на превозните средства в реално време, като осигуряват ефективни операции и навременна поддръжка.
Развитие на недвижими имоти
Фирмите за недвижими имоти анализират геопространствени данни, за да оценят пригодността на имота, неговата продаваемост и цени, за да изградят съответните маркетингови стратегии.
Избор на обекти за търговия на дребно
Търговците на дребно разчитат на Location Intelligence за извършване на анализ на районите и избор на обекти, които могат да им помогнат да определят идеалните места въз основа на демографските данни и конкуренцията.
Управление на веригата за доставки
Логистичните компании използват данни за местоположението, за да оптимизират транспортните маршрути, местоположението на складовете и управлението на запасите. Това е едно от приложенията за разузнаване на местоположението, което може да помогне на участниците във веригата за доставки да намалят разходите и времето за доставка.
Застраховане и предотвратяване на измами
Застрахователната индустрия използва изкуствен интелект и услуги, базирани на местоположението, за оценка на риска, откриване на измамни претенции и предвиждане на щети, причинени от природни бедствия.
Финансови инвестиции
Инвестиционните банки използват анализ на местоположението, за да оценяват ефективността на активите, като вземат предвид достъпността, демографските данни и трафика.
Услуги за доставка
Приложенията за доставка на храна използват Location Intelligence за предприятията, за да оптимизират маршрутите, да намалят времето за доставка и да гарантират, че храната ще достигне до клиентите навреме.
Селско стопанство
Земеделските производители могат да използват софтуера за Location Intelligence решения, за да анализират качеството на почвата, да планират засаждането на културите и да управляват напоителните си системи за по-добри добиви.
Сега, след като разгледахте множество примери за интелигентност на местоположението, нека продължим напред и разберем различните фактори, които могат да помогнат при определянето на правилния софтуер за решения за ЛИ за вашия бизнес.
Фактори, които трябва да се вземат предвид при избора на правилната компания
Фактори, които трябва да се вземат предвид при избора на правилната компания за разработка на софтуерни решения за разузнаване на местоположението
При избора на най-подходящата компания за разработка на софтуерни решения за разузнаване на местоположението за вашия бизнес е необходимо да се вземат предвид няколко фактора, като например:
Откриване и контекстуализиране на данни
Придобиването на данни за местоположението може да бъде сложно, като често включва надеждни технологии и експертни познания. В допълнение към събирането на данни, от жизненоважно значение е да ги контекстуализирате и да ги трансформирате в практически приложими прозрения. Въпреки че много предприятия събират своите данни, често е необходимо внимателно прочистване на данните, което може да помогне за прецизиране на информацията, за да се запази нейната стойност.
Качество и прецизност на данните
Като се има предвид жизненоважната роля на данните за местоположението в процеса на вземане на решения, те трябва да са напълно точни, изчерпателни и редовно актуализирани. Изборът на надежден доставчик на данни за местонахождението също е важен за започване на информирано вземане на решения. Честотата на актуализациите на данните е също толкова значима, тъй като тя пряко влияе върху способността за идентифициране на потенциални клиенти.
Прозрачност на източниците на данни
Проверката на достоверността на данните, получени от софтуера за решения за определяне на местоположението, е от съществено значение. При някои доставчици на данни липсва прозрачност в процесите на събиране на данни. Компаниите, които дават приоритет на данните за пространственото съдържание, трябва да гарантират, че използват подходящи инструменти. В допълнение към това, партньорството с компетентна организация с необходимия набор от умения е от жизненоважно значение за използването на потенциала на техниките за анализ на местоположението.
Изготвяне на пътна карта за внедряване на технологии за аналаз на местоположението
Внедряването на технология за анализ на местоположението включва добре структурирана пътна карта. Ето основните стъпки за разработване на софтуер за разузнаване на местоположението:
Определяне на проблема
Започнете с точно определяне на проблема, който възнамерявате да решите. Тази стъпка поставя основите на изискванията за данни, техниките за анализ и инструментите за визуализация.
Идентифициране на източника на данни
След като разпознаете проблема, е време да идентифицирате основните източници на данни. Те включват географски данни като карти и сателитни изображения и данни, базирани на местоположението, като GPS, демографски данни за клиентите и данни за местоположението.
Събиране на данни
През този етап започнете да събирате идентифицираните данни, което може да включва улавяне на данни в реално време чрез сензори или мобилни устройства и извличане от съществуващи бази данни.
Уточняване на данните
На този етап се уверете, че събраните данни са чисти и добре подготвени за анализ, като премахнете дублиращите се данни, разрешите несъответствията и коригирате грешките.
Анализ на данните
По време на този етап използвайте статистически модели, алгоритми за машинно обучение и аналитични инструменти, за да навлезете в дълбочина в данните, така че да извлечете ценни прозрения и да откриете свързани модели.
Визуализация на данните
Сега трансформирайте анализираните данни във визуално завладяващи представяния с помощта на интерактивни карти, диаграми и графики за ефективна комуникация на резултатите.
Споделяне на прозрения
Този етап включва представяне на извлечените прозрения пред заинтересованите страни, включително мениджъри, лица, вземащи решения, и членове на екипа. Това споделяне улеснява вземането на информирани решения и действени реакции, основани на разкрития, базирани на данни.
Често задавани въпроси
Какво представлява разузнаването на базата на местоположението?
Отговор: Location Intelligence е процес, който включва интегрирането на географски данни с бизнес разузнаване. Той създава мощна система, която подпомага организациите при откриването на ефективни бизнес решения.
По какво се различава Location Intelligence от Business Intelligence (BI)?
Отговор: Location Intelligence е неразделна част от екосистемата на Business Intelligence. Той може да се счита за специализиран клон на BI, който набляга предимно на анализ, базиран на местоположението, докато традиционният BI се занимава предимно с времеви данни.
Какви предимства осигуряват услугите Location Intelligence?
Отговор: Location Intelligence предоставя безценни прозрения, базирани на данни, и позволява на бизнеса да разбере поведението на потребителите. Например, той може да помогне за анализ на трафика на клиенти в търговски центрове и ресторанти. То дава възможност на организациите да придобият конкурентно предимство, като им помага да вземат стратегически решения въз основа на анализираните данни.