Как изкуственият интелект трансформира нефтената и газовата индустрия – девет случая на употреба и ползи
Дата: 15.09.2023
Съдържание:
До 2028 г. се очаква пазарът на изкуствен интелект в нефтената и газовата промишленост да бъде на стойност 7,75 милиарда лева, и се разраства с 12,09% CAGR. Благодарение на способността на изкуствения интелект да анализира огромни масиви от данни и да се учи от моделите, използването на изкуствен интелект в нефтената и газовата промишленост революционизира начина на работа на компаниите. ИИ променя облика на отрасъла – от прогнозната поддръжка, която предотвратява скъпоструващи повреди на оборудването, до оптимизацията на веригата за доставки, която осигурява безпроблемни операции.
В този блог ще разгледаме девет убедителни случая на използване и ползи от изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост, като подчертаем значителното му въздействие върху сектора.
Деветте най-добри случая на използване на AI в сектора на нефтената и газова индустрия
Изкуственият интелект в петролния и газовия сектор отваря врати за много разнообразни приложения, разширявайки хоризонтите на петролния и газовия сектор. В тази статия ви представяме най-добрите 9 случая на използване на AI в нефтения и газовия сектор.
Прогнозиране на търсенето
Традиционните методи за прогнозиране на търсенето често не успяват да се справят със сложността на днешните глобални енергийни пазари. Това е мястото, където решенията за изкуствен интелект за нефт и газ, задвижвани от усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, революционизират процеси на прогнозиране на търсенето.
Моделите с изкуствен интелект могат да откриват сложни модели и корелации, които човешките анализатори могат да пропуснат, като анализират огромни количества исторически данни, пазарни тенденции, геополитически събития и дори настроения в социалните медии. Това дава възможност на компаниите да вземат добре информирани решения въз основа на прозрения, базирани на данни.
Да разгледаме компания за офшорни сондажи, която използва AI в нефтената и газовата индустрия, за да прогнозира търсенето на своите услуги. Чрез анализ на данни от различни източници, включително минали проекти за сондиране, колебания на цените на петрола и глобално търсене на енергия, алгоритмите на ИИ могат точно да прогнозират кога и къде има вероятност търсенето на сондажи да нарасне. В резултат на това компанията може стратегически да разпределя ресурсите и да оптимизира сондажните си операции, като избягва ненужни престои и увеличава максимално рентабилността.
Освен за суровия петрол и природния газ, прилагането на ИИ в сектора на нефта и газа надолу по веригата също може да бъде от полза за петролните компании чрез прогнозиране на търсенето на продукти надолу по веригата на различни пазари. Рафинериите могат да използват модели на ИИ за прогнозиране на потребителското търсене на различни петролни продукти, като бензин, дизелово гориво и реактивно гориво, което им позволява да оптимизират производството и да управляват ефективно запасите.
Способността на ИИ да обработва данни в реално време позволява бързо адаптиране към променящата се динамика на пазара. Например, по време на внезапно нарастване на търсенето поради екстремни метеорологични условия или геополитически събития, системите с ИИ могат бързо да коригират производствените планове и логистиката, за да отговорят на нуждите на клиентите.
Чрез използването на изкуствен интелект в нефтената и газовата промишленост компаниите могат да подобрят процесите си на вземане на решения, да оптимизират използването на ресурсите, да намалят оперативните разходи и в крайна сметка да повишат общата рентабилност.
Предсказваща поддръжка
Прогнозната поддръжка, задвижвана от изкуствен интелект в областта на нефта и газа, трансформира начина, по който компаниите управляват своите активи, като осигурява по-добра надеждност и намалява оперативните рискове.
Традиционно поддръжката в индустрията е реактивна или планирана на фиксирани интервали, което може да доведе до ненужна поддръжка или неочаквани аварии. С решенията за изкуствен интелект за индустрията обаче компаниите вече могат да анализират огромни количества данни от сензори, исторически записи за поддръжка и оперативни данни в реално време, за да прогнозират повредите на оборудването, преди да са настъпили, известни още като прогнозна поддръжка.
Представете си офшорна нефтена платформа, оборудвана с множество помпи, компресори и сондажни машини. Използвайки изкуствен интелект за нефт и газ, сензорите на платформата непрекъснато наблюдават състоянието на тези критични компоненти.
Алгоритмите за машинно обучение анализират тези данни, за да открият модели и да информират екипите за потенциални неизправности. Чрез идентифициране на ранни предупредителни знаци операторите на платформата могат проактивно да планират дейности по поддръжка, като заменят компонентите, преди да се повредят, и избягват скъпоструващи спирания.
Прилагането на AI на пазара на нефт и газ се простира отвъд офшорните платформи. Нефтените рафинерии и тръбопроводите също се възползват от прогнозна поддръжка. С алгоритми за машинно обучение, които непрекъснато анализират данни от процеса на рафиниране или наблюдават структурната цялост на тръбопровода, компаниите могат да оптимизират графиците за поддръжка, да увеличат продължителността на живота на оборудването и да подобрят стандартите за безопасност.
Машинното обучение в петролната и газовата индустрия революционизира практиките за поддръжка, като измества индустрията от реактивни към проактивни стратегии.
Проучване на нефт
Търсенето на нови петролни залежи винаги е било трудна и скъпа задача, като геолозите и екипите за проучване са изправени пред множество предизвикателства. Появата на изкуствения интелект в проучването на нефт и газ обаче постави началото на нова ера на ефективност и точност, като трансформира начина, по който компаниите търсят и откриват въглеводородни ресурси.
ИИ и ML в нефтената и газовата промишленост революционизират процесите на проучване чрез анализиране на огромни масиви от данни, включително сеизмични проучвания, сондажни протоколи, сателитни изображения и геоложки данни. Алгоритмите за машинно обучение могат да идентифицират модели и аномалии в тези данни, като помагат на геолозите да определят по-ефективно потенциалните петролни находища.
Разгледайте например сценарий, при който екип за проучване има за цел да определи места за сондиране в морето. Вместо да разчитат единствено на традиционните геоложки методи, те внедряват приложения на изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост. Системата с ИИ асимилира данни от различни източници и извършва сложни анализи, за да идентифицира областите с най-голяма вероятност да съдържат петролни запаси.
Този целенасочен подход намалява времето и разходите за проучване и свежда до минимум въздействието върху околната среда чрез сондиране само в райони с висок потенциал. ИИ също така подобрява интерпретацията на сеизмичните данни – ключов аспект на проучването на нефт.
Освен това изкуственият интелект при проучването на нефт и газ предлага ползи отвъд новите открития. Чрез оптимизиране на съществуващите находища компаниите могат да увеличат темповете на производство и да удължат живота на зрелите активи.
Прилагането на изкуствен интелект в проучването на нефтогазовия сектор трансформира възможностите на отрасъла, като направи търсенето на нови запаси по-ефективно и надеждно.
Управление на колебанията на цените
Колебанията на цените са присъщо предизвикателство в нефтената и газовата промишленост, където динамиката на пазара може бързо да се промени поради геополитически събития, икономически фактори и дисбаланс между търсенето и предлагането. С навлизането на изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост обаче компаниите вече могат да се ориентират по-ефективно в тези колебания и да вземат решения, базирани на данни, за да намалят рисковете.
ИИ в нефтената и газовата промишленост е мощен инструмент за справяне с ценовите колебания чрез усъвършенстван анализ на данни и прогнозно моделиране. Като асимилират огромни количества исторически данни за цените, пазарни тенденции и геополитически показатели, алгоритмите на ИИ могат да предвидят движението на цените на петрола и да помогнат на компаниите да разработят съответните стратегии.
Например, да разгледаме петролна компания, която използва ИИ за анализ на пазарни данни и прогнозиране на тенденциите в цените на петрола. Системата на ИИ идентифицира потенциални спадове на цените и съветва компанията да хеджира позицията си, като я предпази от финансови загуби. Освен това ИИ може да открие модели на ценови скок, като подкани компанията да оптимизира производството и да се възползва от благоприятните пазарни условия.
Машинното обучение в петролната и газовата индустрия позволява анализ на данните за цените в реално време, което позволява на компаниите да реагират бързо на внезапни промени в цените. Алгоритмите на изкуствения интелект могат да автоматизират търговските решения, като купуват или продават договори за петрол въз основа на предварително определени критерии, осигурявайки минимална човешка намеса и по-бърза реакция.
Освен незабавните реакции на ценовите колебания, ИИ може да допринесе и за дългосрочните стратегии. Чрез непрекъснат мониторинг и анализ на различни пазарни фактори, системите с ИИ могат да помогнат на компаниите да идентифицират модели и тенденции, подпомагайки ги при вземането на информирани решения относно инвестициите и разпределението на активите.
Използването на ИИ в нефтената и газовата промишленост, особено при справянето с колебанията на цените, дава на компаниите възможност за прозрения и гъвкавост, основани на данни.
Подобряване на безопасността
Здравето, безопасността и екологичните аспекти са от първостепенно значение в нефтената и газовата промишленост. С интегрирането на изкуствения интелект в петролната и газовата промишленост компаниите стават свидетели на трансформиращо въздействие върху техните практики за безопасност, което гарантира по-безопасни операции.
Решенията с изкуствен интелект за нефт и газ повишават безопасността чрез прогнозна поддръжка. Чрез непрекъснат мониторинг на състоянието и производителността на оборудването алгоритмите на ИИ могат да откриват аномалии и потенциални повреди, преди те да прераснат в опасности за безопасността. Този проактивен подход позволява на компаниите да планират дейностите по поддръжка и подмяна, като намаляват рисковете от инциденти и осигуряват по-безопасна работна среда за служителите.
Освен това приложенията на изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост позволяват мониторинг на безопасността в реално време. Задвижвани от ИИ сензори проследяват условията на околната среда, работата на оборудването и дейностите на персонала при офшорни сондажни операции. Данните се анализират мигновено и в случай на отклонения в безопасността се задействат незабавни предупреждения и коригиращи действия, като се предотвратяват потенциални инциденти и се подобрява реакцията при извънредни ситуации.
Ролята на изкуствения интелект в петролния и газовия сектор се разпростира и върху транспортирането на петролни и газови продукти. ИИ подпомага оптимизирането на транспортните маршрути, като намалява риска от инциденти при транспортирането на опасни материали. Като анализират данните за трафика, метеорологичните условия и пътната инфраструктура, решенията с ИИ за нефт и газ помагат на компаниите да определят по-безопасни и по-ефективни транспортни маршрути.
Интегрирането на ИИ в петролната и газовата индустрия е промяна на правилата на играта за подобряване на безопасността на персонала, работещ в петролния и газовия сектор.
RPA за задачи от бек-офиса
Нефтената и газовата промишленост включва безброй бек-офис задачи, които често се повтарят и отнемат време. Въпреки това, с появата на изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост, автоматизацията на роботизираните процеси или Автоматизация на бизнес процесите революционизира начина, по който се изпълняват тези задачи, като внася несравнима ефективност и производителност в сектора
Например, обработката на фактури е важна, но трудоемка задача, която включва извличане на данни от фактури, тяхното валидиране и актуализиране на финансовите записи. RPA ботовете могат да изпълняват тези задачи бързо и точно, като намаляват ръчните усилия и свеждат до минимум грешките.
Ролята на изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост надхвърля обикновената автоматизация. RPA ботовете могат да се справят и със сложни задачи, които включват интегриране и анализ на данни. Например в управлението на веригата на доставки RPA ботовете могат да събират данни от различни източници, като доставчици, системи за инвентаризация и прогнози за търсенето, за да оптимизират решенията за снабдяване и да поддържат оптимални нива на запасите.
Прилагането на машинно обучение в петролната и газовата индустрия допълнително разширява възможностите на RPA. Алгоритмите за машинно обучение могат да бъдат интегрирани в RPA ботовете, за да им позволят да се учат и адаптират към нови сценарии, което ги прави още по-ефективни с течение на времето.
RPA, задвижван от AI за нефт и газ, трансформира бек-офис задачите, като позволява на индустрията да постигне по-голяма оперативна ефективност и точност.
Откриване и реагиране на нефтени разливи и въглеводороди
Откриването на нефтени разливи и въглеводороди е един от основните случаи на използване на изкуствен интелект в сектора на нефта и газа. Опазването на околната среда е основен приоритет за петролната и газовата промишленост, а с навлизането на изкуствения интелект в петролната и газовата промишленост компаниите наблюдават значителен напредък в откриването и реагирането на петролни разливи и изтичане на въглеводороди.
ИИ за нефтената и газовата промишленост играе решаваща роля за ранното откриване на потенциални опасности за околната среда. Усъвършенстваните алгоритми на ИИ могат да анализират сателитни изображения, въздушни снимки и данни от дистанционното наблюдение, за да идентифицират признаци на петролни разливи в морска среда или течове в тръбопроводи. Чрез ранното откриване на тези инциденти компаниите могат да предприемат бързи действия за намаляване на въздействието върху околната среда и предотвратяване на разпространението на замърсители.
Например, петролна компания с управлявани от ИИ системи за наблюдение може да открие петролен разлив в отдалечена морска зона. Алгоритмите на ИИ могат да изчислят траекторията на разлива и да предвидят потенциалното му въздействие върху чувствителните екосистеми, като помогнат на компанията да координира ефективна реакция и да разположи мерки за ограничаване, за да сведе до минимум щетите.
Решенията с изкуствен интелект за нефт и газ дават възможност за наблюдение в реално време на критична инфраструктура, като например офшорни платформи и тръбопроводи. Задвижваните от ИИ сензори непрекъснато анализират данните, откривайки отклонения в температурата, налягането и дебита. Всяка индикация за потенциален теч или неизправност предизвиква незабавни предупреждения, което позволява на операторите да предприемат бързи действия за предотвратяване на по-нататъшна ескалация.
Приложението на машинното обучение и изкуствения интелект в нефтената и газовата промишленост се разпростира и върху планирането на реакциите. Симулациите, управлявани от ИИ, могат да моделират различни сценарии и реакции при разливи на нефт или изтичане на въглеводороди, като помагат на компаниите да разработват по-ефективни планове за аварийно реагиране и да обучават съответно своя персонал.
Използването на ИИ в петролната и газовата промишленост революционизира усилията за опазване на околната среда, като подобрява възможностите за откриване и реагиране при разливи на нефт и въглеводороди. С ранното откриване, наблюдението в реално време и симулациите, управлявани от ИИ, компаниите могат да бъдат по-добре подготвени за опазване на околната среда и да реагират бързо на потенциални инциденти.
Опитайте безпрецедентния потенциал, който изкуственият интелект може да отключи за нефтената и газовата промишленост
Съответствие с нормативната уредба
Изпълнението на регулаторните изисквания е критичен аспект на нефтената и газовата индустрия, а изкуственият интелект в нефтената и газовата индустрия играе ключова роля в осигуряването на спазването на сложните и променящи се разпоредби от страна на компаниите.
Едно от основните предизвикателства при спазването на регулаторните изисквания е управлението на огромни количества данни и поддържането на актуална информация за променящите се правила и стандарти. Използването на изкуствен интелект в петролната и газовата промишленост е насочено към това предизвикателство чрез автоматизиране на събирането и анализа на данни. Алгоритмите за машинно обучение могат да пресяват обширни документи и масиви от данни, като извличат релевантна информация и подчертават областите, на които трябва да се обърне внимание, за да се спазят регулаторните изисквания.
Да разгледаме например петролна компания, която е изправена пред нови екологични разпоредби. Системите, задвижвани от ИИ, могат бързо да оценят настоящите практики на компанията и да идентифицират пропуските, които трябва да бъдат отстранени за постигане на съответствие. Това дава възможност на компанията да приложи необходимите промени и да гарантира спазването на най-новите екологични стандарти.
ИИ подпомага оценката и управлението на риска, което е от решаващо значение за спазването на нормативните изисквания. Алгоритмите на ИИ могат да анализират исторически данни за инциденти, свързани с безопасността, нарушения на околната среда и оперативни смущения, за да предвидят и предотвратят потенциални рискове, свързани със съответствието.
Освен това анализите, базирани на ИИ, могат да наблюдават операциите в реално време, осигурявайки непрекъснато наблюдение на съответствието. Всички отклонения от регулаторните стандарти могат да предизвикат незабавни предупреждения, което позволява на компаниите да предприемат своевременно коригиращи действия.
Чрез автоматизиране на анализа на данни, подобряване на оценката на риска и осигуряване на мониторинг в реално време, AI дава възможност на компаниите да се справят проактивно с предизвикателствата, свързани със съответствието. Приемането на ИИ в нефтената и газовата промишленост е стратегически ход към по-съответстващо, отговорно и устойчиво бъдеще за сектора.
Управление на веригата на доставките с помощта на AI
Петролната и газовата индустрия преживява сеизмична промяна в управление на веригата за доставки с любезното съдействие на изкуствения интелект (ИИ). Използвайки силата на машинното обучение, ИИ революционизира начина, по който компаниите управляват своите вериги за доставки, което води до повишаване на ефективността и рентабилността.
Оптимизацията на маршрути, управлявана от ИИ, рационализира транспорта в индустрията. ИИ намира най-ефективните маршрути за доставка, като взема предвид данните в реално време, включително условията на движение и времето. По този начин се пести време, намалява се разходът на гориво и се понижават транспортните разходи.
ИИ дава възможност за вземане на по-добри решения чрез оценка на ефективността на доставчиците. Компаниите могат да идентифицират надеждни доставчици, да наблюдават спазването на стандартите за качество от тяхна страна и да поддържат здрави взаимоотношения с доставчиците.
Освен това ИИ улеснява прецизната оценка на разходите чрез анализ на исторически данни и пазарни тенденции. Това помага на компаниите да планират и контролират бюджетите, като гарантират, че проектите остават във финансовите граници.
Случаите на използване на изкуствен интелект в нефтената и газовата промишленост – от прогнозна поддръжка до оптимизация на запасите, планиране на маршрути, управление на доставчици и оценка на разходите – трансформират практиките за управление на веригата на доставки в индустрията. Тъй като технологиите продължават да се развиват, петролният и газовият сектор може да очаква още по-съществени ползи и напредък в операциите си по веригата на доставки.
Често задавани въпроси
Q. Как ИИ е от полза за нефтената и газовата индустрия?
A. ИИ повишава оперативната ефективност чрез прогнозна поддръжка, оптимизирани вериги за доставки и точно прогнозиране на търсенето, което води до намаляване на престоя и подобряване на процеса на вземане на решения.
Q. Какви са някои приложения на ИИ в петролната индустрия?
A. ИИ се прилага в анализа на резервоари, оптимизацията на сондирането, откриването на аномалии в тръбопроводите, наблюдението на безопасността и намаляването на емисиите, като революционизира проучването, производството и устойчивостта на околната среда.
Q. Какво е бъдещето на ИИ в областта на нефта и газа?
A. Бъдещето на изкуствения интелект в нефтената и газовата индустрия е свързано с усъвършенствана автоматизация, прозрения, базирани на данни, и оптимизирани операции. ИИ ще трансформира проучването, добива, безопасността и устойчивостта, променяйки пейзажа на индустрията.